某所でGPU調達の必要があって、いまどきの事情を調べました。 ゲームのことは知りません。

主要GPU一覧

NVidia製Volta/Turing世代ハイエンドデスクトップ／ワークステーション用の主要GPUラインアップ。

（すごい。いまいち。※はアカデミック価格。価格は2019年10月初頭調べ。）

ポイント

• 目を引くのはTuring世代ワークステーション用GPUのVRAM大容量化。
• Titan RTXでも24GB、Quadro RTX 8000に至っては泣く子も黙る48GB。 サーバ用のTesla V100も凌ぐ。
• Titan RTXのみ内排気のため、多数枚の搭載には水冷システムが必要。
• Quadro 6000がやや割高なことを除けば、Turingコア製品のVRAM容量あたりの価格は概ね一定なのが面白い。
• 大きなネットワークを学習したい時など、GPU1基のメモリ容量はしばしば演算性能以上に重要。 例えばGPU予算が60万の場合、2080Tiを4枚かTitan RTXを2枚かQuadro 8000を1枚か、は用途次第。
• どれもTensorCore搭載。 FP16を使うように調整してやらないと本来の性能は出ない。
• 倍精度演算機能は、実際のところ物理シミュレーションでもしない限り、あっても使わないので関係ない。遅いし。

まとめ

演算性能を妥協すれば、大容量VRAMの上位GPUにも実は手が出しやすくなっています。 用途に合わせて選びましょう。 選べる余地があるのはいいことですね。

おしまい。