MatterGPT: Mattermostで動作するChatGPT連携チャットボット
本会での利用のために新たに開発したMatterGPTは、OpenAIのChatGPTと連携し、Mattermost上での会話をサポートするチャットボットです。 このボットを活用することで、自然言語の形式で質問やコメントを行うことが可能となります。 特筆すべき点として、MatterGP....
非可換ゲージ理論の頂点計算機
非可換ゲージ理論の頂点計算をする．添字は全て下に付ける仕様． In [22]:import sympy 縮約を計算する．入力は[coeff, momentum or metric, ...]のリスト In [23]:def calculate_contract(input): # input: [coeff....
境界条件を伴うカーネル密度推定
カーネル密度推定と境界 カーネル密度推定 (kernel density estimation; KDE) はカーネル関数を用いてデータの確率密度関数を推定する手法である．Pythonの場合はscipy.stats.gaussian_kdeを使うのが主である．この記事では境界条件があるときに....
ZapLineを用いたLFPに対する電源由来のアーティファクト除去 (Python)
ZapLineとは ZapLineはEEGやMEGなどのデータにおける電力系統 (power line)に由来するアーティファクトを除去するアルゴリズムである．アーティファクトの周波数を指定し（残念ながら指定が必要），アーティファクト成分のみを除去する時空間的フィルタを求めることを目的....
Tensorpacによる位相-振幅カップリング (PAC) 推定
周波数間カップリング (CFC) について 近接する神経細胞の集団活動によって生じる電位変化を電場電位(field potential) といい，脳波計(EEG), 皮質脳波(ECoG), 脳磁図(MEG)等で計測できる．細胞集団の同期した活動は様々な周波数の振動として計測される．その周波数が....
非負値行列因子分解(NMF)を用いたグリッドパターンの創発
内側嗅内皮質(MEC)にあるグリッド細胞 (grid cells) は六角形格子状の発火パターンにより自己位置等を符号化するのに貢献している．この発火パターンを生み出すモデルは多数あるが，その中でもシンプルなのが(Dordek et al., eLife, 2016)である．場所細胞(plac....
清麗戦の研究：早く負けるが得か？
本稿は第2期以降の清麗戦の予選方式「再挑戦トーナメント」の妥当性に関する研究です。 敗退回別に敗者トーナメントを行う現行形式では、1回戦負けが却って得となるような逆転現象が生じるのではないか？という仮説に対し、女流棋士レーティング値に基づくシミュレーションと確率計算により検証を行い....
方向微分によるニューラルネットワークの勾配近似
行列方程式のクロネッカー積による解法
運動制御モデルの論文を読んでいた際に，行列方程式\(AXB + CXD = E\)の解法を忘却していたので，メモとして記事を書いた．結論から言えばクロネッカー積を用いて解くことができる．以下ではクロネッカー積の定義について触れ，簡単な行列方程式\(AXB=C\)に対してクロネッカー積を用....
Python会とPythonとPython会で使われているPython
Python会は、Pythonを主に勉強したり研究に使ったりしています。 また、会の運営上の道具としてもPythonを利用しています。 なぜPython会ではPythonなのか、そして研究以外で例えばどのように使っているか、あらためて紹介してみたいと思います。 (主に新入会員向けの内容....
