【論文まとめ】医師国家試験問題自動生成AI
以下の論文を軽く紹介。 Shen S, Li Y, Du N, Wu X, Xie Y, Ge S, et al. On the Generation of Medical Question-Answer Pairs. arXiv. 2018. http://arxiv.org/abs/1811.00681 概要 Tensent M....
PythonとKerasでどうぶつしょうぎ
はじめに 「どうぶつしょうぎ」 というゲームをご存知でしょうか。（wikipediaの解説） 普及・教育用のミニ将棋として考案されたもので、本将棋が盤9x9、駒8種のところを盤3x4、駒4種までコンパクトにしたものです。 駒の名前もひよこ（歩）、ぞう（弱い角）、きりん（弱い飛車）、ライオ....
Particle filter
今回はパーティクルフィルターの紹介をしたいと思います。 といってもやり始めたばっかなので、間違っていたらご指摘お願いします。 手順 基本は以下の４つのサイクルを繰り返すだけです。 リサンプリング 予測 観測 尤度計算 重みの更新 と言っても分かりにくかったんで、イメージで話すと まず粒子（パーティク....
【論文まとめ】Improving Breast Cancer Detection using Symmetry Information with Deep Learning
Improving Breast Cancer Detection using Symmetry Information with Deep Learning. http://arxiv.org/abs/1808.08273 概要 放射線専門医がするようにマンモグラムの左右差を見て乳がんの判定をするCN....
クラスター分析
現在、クラスター分析の勉強をしています。 勉強し始めて数時間ですが、少しまとめてみたいと思います。 クラスター分析とは 簡単に言うと、クラスター分析とは異なる性質のものが混ざり合った集団から互いに似た性質を持つものを集める方法のことです。 あらかじめ分類の基準が決まっておらず分類のための....
超高速次元圧縮アルゴリズムUMAP
tSNEとUMAP 世間では、高性能な次元圧縮アルゴリズムとしてtSNEがよく使われています。 tSNEは便利ですが、少し遅いです。（パラメーターも意外に面倒。 tSNEのパラメータについては以下のリンク参照） https://deepage.net/machine_learning/2....
組み込みでDeep Learningにつかえるハードについて
Rasberry pi シングルボードコンピュータ。手のひらサイズで値段も５０００円とリーズナブルだが一人前のコンピューター。Linuxの練習にもうってつけ。クアッドコアだが機械学習としてはすこし非力。GPUもつかえない。電池で動く。何台もつなげてクラスター化する強者も。 計算工学ナビ....
