技術ブログ
Tensorpacによる位相-振幅カップリング (PAC) 推定
非負値行列因子分解(NMF)を用いたグリッドパターンの創発
内側嗅内皮質(MEC)にあるグリッド細胞 (grid cells) は六角形格子状の発火パターンにより自己位置等を符号化するのに貢献している．この発火パターンを生み出すモデルは多数あるが，その中でもシンプルなのが(Dordek et al., eLife, 2016)である．場所細胞(plac....
クローン病の予後予測と脂肪組織萎縮の関係
共同第一著者として携わった研究がthe American Journal of Pathologyに受理されました。 テーマは『手術時に取得した切片からクローン病の2年以内の再発を予測するモデルを作成→モデルの出力を解析して再発に関わる因子を調べる』でした。コードはgithubに公開されて....
清麗戦の研究：早く負けるが得か？
本稿は第2期以降の清麗戦の予選方式「再挑戦トーナメント」の妥当性に関する研究です。 敗退回別に敗者トーナメントを行う現行形式では、1回戦負けが却って得となるような逆転現象が生じるのではないか？という仮説に対し、女流棋士レーティング値に基づくシミュレーションと確率計算により検証を行い....
”車割り”を最適化
”車割り”という作業を競プロ力で自動化→lineのbotで運用 ということをやってみました。 車割り とは 部活の帰りに親切な部員数名が他の部員を最寄駅付近などまで送り届けてあげるとき、どの部員が誰の車に乗るか割り振る というシステムです。 「自分の帰り道から大きく外れる場所を通るのはなるべ....
Kaggle Tabular Playground Series - Dec 2021
やったこと baseline作成（参考記事） public score = 0.95102 Sequential モデルを使用 データフレームからあまり重要でなさそうな行や列を削除 Aspectはコンパスの方向のことなので0~359の範囲に入っていないものは±360して正規化 x_dist_hydr....
ゼータ・メビウス変換
競技プログラミングにおいて、ゼータ・メビウス変換はよく用いられる手法です。 この言葉はいくつかの文脈(用途)で使われるので、それを分類します。 以下では、\(f\)を多次元配列として、\(f\)をゼータ変換したものを\(g\)と表します。 ①累積和と差分 ゼータ変換は多次元累積和、メビウ....
方向微分によるニューラルネットワークの勾配近似
SwinTransformerで物体検出
なんの記事か Kaggle Advent Calendar 2021の2枚目の18日目の記事です。 最近流行りのSwinTransformerを使って物体検出を触ってみます。SIIM2021 3rd解法では Swin Transformer with RepPoints(mmdetection)がア....
