技術ブログ
転移学習とCAM
こんにちは。神大の味岡です。一年くらい前 (編注: 原記事が執筆された2019年6月頃のこと) にdeep learningを使用した画像分類をしていたので、それについて書きたいと思います。サンプルとして、Kaggleのdog vs catを用いました。 とてもありがちな内容で恐縮ですがよろし....
AtCoder Beginners Selection 雑感
プログラミング初心者の加藤です。勉強会の時に、とりあえずやってみたらいいよと言われたので、よく分からないままやってみました。その概要と雑感です。 AtCoderとは？ まず始めにAtCoderの説明から。AtCoderとは、オンライン上で競技プログラミングのコンテストを提供しているサ....
Estimation statisticsに基づいたデータの可視化ライブラリ -DABEST-
データを可視化する手法としては、棒グラフ(Barplot), 箱ひげ図(Boxplot), Jitter plot, Violin plot などがよく用いられます。しかし、これらの可視化手法は 有意差検定(null hypothesis significance testing; NHST) の結果を....
がんゲノム変異シグネチャー解析
がんゲノムの変異シグネチャーの推定にチャレンジしてみました。 きっかけ 先日の遺伝学の講義にて、がんゲノムの変異シグネチャーを教えていただき、やり方も詳しく書かれていたので、挑戦してみました。 講義ではRでしたので、Pythonでも同じ結果が得られるか、Pythonの勉強も兼ねての挑戦....
行列演算の初歩の初歩とNumPy
機械学習をはじめ、何をやるにも行列演算は必須です。 本稿ではその初歩と、ライブラリ NumPy での基本的な実行方法を簡単に解説します。 (主に1年生向け。) 引用表記の部分 はやや発展的な内容なので、初めて読むときは飛ばしてOKです。 ベクトルの積 定義 まず、ベクトルの積を以下のように定義しま....
Graph Neural Network (GNN)をゼロから実装した話
IPA「基本情報技術者試験」受験録
U-Netで細胞認識
神大の味岡です。 今回は、deep learningの中でも画像から物体の領域を検出する「セマンティックセグメンテーション」といわれる手法についてです。 医療系の画像では、U-Netといわれるネットワークが有名です。 U-Netの特徴は？ (U-Netの処理の概要、https://lmb.....
はじめての競プロ：入力アンチョコメモ
入力のパターン Python会競プロ部（？）へようこそ！ はじめての方には入力が最初の鬼門だと思います。 AtCoder のABCで、これさえ覚えれば大丈夫！な入力パターンは以下の通り。 最初は説明の意味がわからなくても、とりあえずコピペすれば動きます（何）。 言語は Python3 (3.4.....
